Inteligencia artificial en la empresa: marco legal, usos responsables y control de errores
El objetivo de este curso es que las empresas comprendan, de forma clara y práctica, cómo utilizar la inteligencia artificial de manera segura, responsable y conforme al marco normativo europeo y espa...
El objetivo de este curso es que las empresas comprendan, de forma clara y práctica, cómo utilizar la inteligencia artificial de manera segura, responsable y conforme al marco normativo europeo y español. A través del temario, el alumnado conocerá las principales obligaciones, riesgos y buenas prácticas relacionadas con el uso de herramientas de IA en el entorno empresarial.
Además, el curso busca que las personas participantes aprendan a identificar usos adecuados y usos delicados de la IA, proteger datos e información confidencial, prevenir fraudes y amenazas digitales, y verificar correctamente los contenidos generados por estas herramientas. Todo ello con un enfoque práctico, pensado para aplicar criterios de seguridad, supervisión humana y cumplimiento en el día a día de la empresa.
TEMARIO
Tema: 1. Marco europeo y español de la IA: qué debe saber una empresa usuaria
1.1. Por qué se regula la inteligencia artificial
1.2. El Reglamento Europeo 2024/1689 de IA explicado para empresas
1.3. El proyecto de ley español para el buen uso y la gobernanza de la IA
1.4. Quién es quién en el uso de IA
1.5. Alfabetización en IA para la plantilla
Tema: 2. Usos de IA en la empresa: riesgos, límites y decisiones responsables
2.1. El enfoque basado en riesgos explicado de forma sencilla
2.2. Usos cotidianos de bajo riesgo en una pyme
2.3. Usos delicados: personas, clientes, trabajadores y datos sensibles
2.4. Supervisión humana, responsabilidad y transparencia
Tema: 3. Verificación de información, errores y trabajo con fuentes fiables
3.1. Por qué la IA puede equivocarse aunque parezca segura
3.2. Cómo revisar respuestas, informes y resúmenes generados con IA
3.3. Trabajar con documentos propios y fuentes aportadas
3.4. NotebookLM y otras herramientas basadas en fuentes
3.5. Método práctico para verificar información antes de usarla